部落格文章

念新聞只能選擇當記者?我在科技公司實習的那些日子

身為一名新聞所研究生,最常被問的問題就是:「你以後要當記者嗎?」但因為種種因素,我很確定自己不會往本科系發展。也可能是因為生性叛逆,想證明科系背景不該是限制,因此在尋找實習機會時,我決定前往完全跳脫舒適圈的科技產業。

人工智慧與自我學習的轉變

綜觀國內外可以發現由於疫情頻繁的封城,許多心理狀態的問題也逐漸浮現,例如孤獨和挫敗感,人們也越來越關注線上學習產業,希望藉此來改善自我狀態,而線上學習也的確比以往要來得蓬勃。

個性化、自我監督和數據利用:人工智慧如何撼動課堂

近期,我們發表了一篇文章,著重於介紹人工智慧的內在本質對未來的技術整合世界何其至關重要,且旨在協助人們是什麼使技術變得特別。但是,很少被談論的是,如何利用這種技術在時常停滯不前的教室環境中來改善教育:不僅僅是簡單地學習AI,而是透過應用AI來學習。

【12月精彩回顧】人工智慧無痛DIY,結合Python和神經網路玩遊戲

說到coding,很多人第一個聯想到的就是Python語言,甚至它也是許多人作為入門的首選呢!究竟Python的魅力何在,讓大人小孩都自學?最主要的原因就是它是一個通用型程式語言。簡而言之,它是一種學習門檻低、但功能卻豐富強大,好上手又能做出多樣應用的特性,讓Python甚至被列為世界前三大程式語言之一。

決鬥吧!TensorFlow剪刀石頭布進階Python應用:猜拳遊戲!

在這次的教程中,我們會教你如何運用威盛 Pixetto 製作「猜拳遊戲」教程。透過人工智慧與威盛 Pixetto 「神經網路辨識」功能,我們利用上一個「辨別剪刀石頭布」教程的Tflite,撰寫 Python 程式碼並且完成剪刀、石頭、布的對決遊戲。
這次的教程是運用Python程式撰寫,製作客製化的「剪刀石頭布-猜拳遊戲」,你也可以依據自己的需求撰寫改變遊戲中的設定。那我們就開始吧!

用TensorFlow訓練CNN模型判別剪刀石頭布

在這次的教程中,我們會教你如何運用威盛Pixetto製作「判別剪刀石頭布」教程。透過人工智慧與威盛Pixetto「神經網路辨識」功能,撰寫Python程式碼並且訓練CNN模型,使威盛 Pixetto 正確偵測出剪刀、石頭、布。