雙11購物節,電商如何導入AI優化倉儲物流?

 每年的雙11早已成為各大電商的年度盛事,各式的折扣優惠總讓人忍不住把商品加入購物車。如此「忍不住手滑」的現象,常常是因為電商平台上的演算法,精準推薦了那些你可能也喜歡的產品,而這就要歸功於平台背後AI和大數據的強大運算能力了。但是你可曾想過,如果每個人都手滑一次,購買超乎原本預期的數量品項,電商平台該怎麼應付如此龐大的物流需求,如何有效管理倉庫內的大量貨物呢?

  以往我們總以「新零售」作為電商通路布局的主要概念,但根據勤業眾信的2020零售預測報告,現在我們即將進入「超零售」的時代,O2O(Online To Offline)的模式也將轉向OMO(Online Merge Offline)發展,簡單地說,虛實整合將進化成虛實融合。在這樣的時代轉變之際,人工智慧除了幫電商用來創造更好的消費體驗,如何將其導入倉儲管理也是一大重點所在。比如富邦旗下的MOMO購物,使用自動化倉儲設備也讓AI來控制貨物搬運,有效降低成本更節省時間。物流是電商的心臟,導入新技術讓心臟持續充滿生命力,便需要AI來幫忙了,而威盛當然也不會缺席,我們可以藉由以下兩個教程案例,來想像智慧倉儲是一個怎麼樣的世界。

智慧標籤,有效優化貨物分流

這個教程中,我們示範了威盛Pixetto的AprilTag辨識功能,並做了一個智慧小車的趣味應用。但其實這個技術和概念,也可以被推衍至更大的地方,去解決真實生活中的問題。舉例而言,我們可以在貨物進入倉庫時,賦予它們各自的AprilTag,然後將其交給AI機器人,機器便會判斷該貨物屬於哪一類品項,並將其運送到正確的倉儲區域。

色彩辨識,產線自動留優汰劣

除了靠辨識標籤做貨物分流,我們也能藉著威盛Pixetto顏色辨識的功能,達成優化倉儲管理的目的。在【教你輕鬆學會讓自動小車追蹤彩球】這個教程中,我們運用威盛Pixetto視覺感測器和一個Arduino開發板,打造以顏色引導的無人車,這台小車將會追隨特定顏色的物體自動行駛。想像一下如果想將這樣的技術導入電商的物流控管,該怎麼做呢?我們也許可以先訓練機器記住紅、黃、藍三色,分別代表了產品的優劣狀況: 通過、需要進一步檢核、不通過。之後再根據機器辨別結果,將貨物做有效的分類和品管。

當然,這些僅是初步的延伸想法,若要實際執行也許還有一些技術層面的問題待解決。但我們想強調的是,在未來,科技技術將會更加深入到日常生活場域,且科技永遠不會只有一種可能。威盛Pixetto視覺感測器除了官網上的創意發想,它更能是和電商一起在雙十一並肩作戰的好夥伴!你也有應用於其他場域的創新想法嗎?歡迎標記#VIAPixetto,和我們一同交流分享吧!

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